Grado en Matemáticas
Formación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
- Presencial
- 4 años
- 240 ECTS
- OCT 2025
- Español
Presentación del Grado en Matemáticas en Madrid
Este grado te permitirá formarte en el conocimiento del lenguaje y el formalismo de las matemáticas para que puedas afrontar y adaptarte a los retos que vayan apareciendo con los avances tecnológicos. Adquirirás unos buenos cimientos matemáticos con los que podrás dominar el lenguaje con el que se diseña la tecnología.
En UNIE hemos creado una propuesta con un fuerte componente en estadística y computación matemática que te acompañará durante todo el grado. Así, al margen de la mención que elijas, adquirirás una base sólida en dos disciplinas imprescindibles para poder adaptarte a un entorno cada vez más complejo y voluble.
Además, accederás a un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia cursado de modo adicional al grado, ofreciéndote la posibilidad de formarte en contenidos y competencias extraídas del mundo de la comunicación y de la industria audiovisual.
Plan de estudios del Grado en Matemáticas
En el primer curso la comprensión del lenguaje matemático será de vital importancia. Recibirás los conocimientos básicos de las diferentes disciplinas que forman las matemáticas puras, como Álgebra, Geometría y Cálculo. También se incluyen los módulos que van a ser el leitmotiv del Grado: La introducción a la programación y las asignaturas básicas de estadística y probabilidad. Además, te irás familiarizando con los conocimientos más avanzados que se impartirán en los dos siguientes cursos y empezarás a fortalecer el pensamiento abstracto.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
Créditos totales | 60 |
Durante el segundo curso te iniciarás con los estudios matemáticos avanzados. Se imparten asignaturas de disciplinas como la Topología, la Geometría diferencial o las Ecuaciones Diferenciales. Además, tendrás asignaturas más avanzadas de computación y estadística. Empezarás a decidir sobre si prefieres una mención más enfocada a la estadística o a la programación.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Estructuras Algebraicas | 3º | Obligatoria | 6 |
Análisis Funcional | 3º | Obligatoria | 6 |
Métodos Numéricos para el Álgebra Lineal | 3º | Obligatoria | 6 |
Base de Datos | 3º | Obligatoria | 6 |
Análisis Multivariante | 3º | Obligatoria | 6 |
Geometría Diferencial I | 4º | Obligatoria | 6 |
Análisis Básico de Variable Compleja | 4º | Obligatoria | 6 |
Topología en Bajas Dimensiones | 4º | Obligatoria | 6 |
Lenguajes de Programación y herramientas informáticas | 4º | Obligatoria | 6 |
Estadística Bayesiana | 4º | Obligatoria | 6 |
Créditos totales | 60 |
En el tercer curso entrarás en profundidad en las matemáticas avanzadas. Profundizarás en el análisis de datos y bases de datos, conocimientos fundamentales para el Big Data e Inteligencia Artificial en la mención de matemática computacional. Los contenidos de estadística avanzada repercutirán en ambas menciones, sobre todo en la de matemáticas financieras. En este curso terminarás de decidir qué mención escogerás.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Álgebra Conmutativa | 5º | Obligatoria | 6 |
Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias | 5º | Obligatoria | 6 |
Álgebra Lineal Computacional | 5º | Obligatoria | 6 |
Ciencia de Datos | 5º | Obligatoria | 6 |
Modelos y Métodos Estadísticos | 5º | Obligatoria | 6 |
Geometría Diferencial de Variedades | 6º | Obligatoria | 6 |
Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales | 6º | Obligatoria | 6 |
Teoría de la Medida | 6º | Obligatoria | 6 |
Introducción a las Series Temporales | 6º | Obligatoria | 6 |
Topología Avanzada | 6º | Obligatoria | 6 |
Créditos totales | 60 |
Por último, en cuarto curso accederás a la mención de grado, donde te formarás en asignaturas más especializadas. Si te decides por la mención de Matemática Computacional verás la aplicación de las matemáticas avanzadas en disciplinas como el Big Data, la Inteligencia Artificial y la aplicación del Machine Learning a la ciencia de datos. Además, podrás modelizar, validar y comparar estos modelos y trabajar con grandes bases de datos utilizando el lenguaje SQL. El nivel de programación será muy alto. Si por el contrario prefieres las Matemáticas Financieras, te especializarás en la aplicación de las matemáticas en el ámbito de los sistemas financieros y profundizarás en los conocimientos de economía y de los mercados.
También es el año de tu TFG con el que se valorará tu capacidad de resolución del problema matemático presentado y el nivel de asimilación de los conceptos que has estudiado durante la titulación.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Metodologías ágiles para la gestión de proyectos | 7º | Obligatoria | 6 |
Optativa I | 7º/8º | Optativa | 6 |
Optativa II | 7º/8º | Optativa | 6 |
Optativa III | 7º/8º | Optativa | 6 |
Optativa IV | 7º/8º | Optativa | 6 |
Trabajo Fin de Grado | 8º | TFG | 6 |
Optativa V | 7º/8º | Optativa | 6 |
Optativa VI | 7º/8º | Optativa | 6 |
Optativa VII | 7º/8º | Optativa | 6 |
Optativa VIII | 7º/8º | Optativa | 6 |
Créditos totales | 60 |
En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Machine Learning I | Optativa | 6 | |
Machine Learning II | Optativa | 6 | |
Inteligencia Artificial | Optativa | 6 | |
Visualización de datos | Optativa | 6 | |
Series Temporales en Entornos de Programación Científica | Optativa | 6 | |
Minería de Datos | Optativa | 6 | |
Modelos Gráficos |
| Optativa | 6 |
Modelos Gráficos |
| Optativa | 6 |
Créditos totales | 48 |
En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Sistemas y mercados financieros | Optativa | 6 | |
Macroeconomía I | Optativa | 6 | |
Matemáticas Financieras | Optativa | 6 | |
Econometría | Optativa | 6 | |
Análisis de los estados financieros | Optativa | 6 | |
Métodos matemáticos para la toma de decisiones | Optativa | 6 | |
Planificación financiera |
| Optativa | 6 |
Modelos Gráficos |
| Optativa | 6 |
Créditos totales | 48 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Adicional al título
El Título Formativo de Comunicación Creativa Transmedia te ofrece la posibilidad de formarte en contenidos y competencias extraídas del mundo de la comunicación y de la industria audiovisual.
¿Qué aprenderás?
- Del Brief a la idea
- Storytelling y Oratoria
- Marca Personal
- Fundamentos del Lenguaje Audiovisual
- Tendencias tecnológicas
- Radio y Podcasting
Si te interesa saber más, te dejamos toda la información aquí.
Salidas profesionales en Grado de Matemáticas
Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:
- Estadístico
- Analista de Riesgos
- Analista Programador
- Especialista Big Data
- Actuario
- Chief Data Officer
- Analista financiero o de valores
- Arquitecto Big Data
- Gestor de transferencia Tecnológica
- Director de proyecto TIC
- Docente de educación superior
Claustro
-
Rocío Navarro
Directora del Grado en Matemáticas -
Gemma Campos
Técnico Superior de apoyo de Investigación desarrollada por CIEMAT -
Ana María Ruiz Leo
Doctora en Ciencias Físicas -
Carlos Montes
Doctor Ingeniero -
Rafael Sánchez Lamoneda
PhD en Matemáticas
Situación del mercado profesional del Grado en Matemáticas
Los estudiantes con titulaciones universitarias vinculadas a las matemáticas y la estadística tienen una tasa de empleo del 79,7%, lo que casi duplica a la media del resto de egresados.
Según datos oficiales publicados en la Encuesta de Población Activa (EPA) del Instituto nacional de estadística (INE).
1. Solicita información
Inicia tu proceso de admisión contactando a nuestros asesores a través del correo [email protected] o en el teléfono + 34 919 032 201 y te guiarán en el proceso.
2. Envío de documentación
Realizarás una prueba tipo test que se compone de tres partes: evaluación de competencias y actitudes hacia el trabajo intelectual, inglés y valoración de méritos.
3. Admisión y matriculación
Una vez que recibas tu resultado de la prueba de admisión, tendrás un plazo de 7 días naturales para realizar el pago de tu reserva de plaza.
Preguntas frecuentes sobre el Grado en Matemáticas
En el campus de Arapiles de forma presencial.
El grado en Matemáticas en UNIE ofrece una formación completa, centrando las bases más puras y abstractas de la matemática sin dejar de lado sus aplicaciones reales profundizando en la matemática computacional y financiera.
Se desarrolla un conocimiento profundo de los números, secuencias, patrones y las relaciones entre estos, así como una capacidad suprema de resolución de problemas en cualquier ámbito aplicando un razonamiento analítico adquirido mediante la abstracción que se desarrolla durante la carrera.
El manejo de múltiples programas de computación que permiten una formación en análisis de datos, big data, IA, la computación aplicada a la industria o la gestión de proyectos.
Las prácticas suelen consistir en talleres de problemas en grupo o individuales, simulacros de examen, diseño de casos y, en ocasiones, trabajos en grupo con su consiguiente presentación.
Preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.
Un matemático posee una capacidad suprema de resolución de problemas en cualquier ámbito aplicando un razonamiento analítico adquirido mediante la abstracción que se desarrolla durante la carrera; así como aptitudes computacionales y financieras.
El TFG sirve como simulacro de investigación para una futura carrera académica; se elige el tema a desarrollar y puede ser un trabajo de investigación (p.e. un estudio estadístico o un modelo computacional) o bien bibliográfico (profundiza en un tema teórico concreto, p.e. una paradoja matemática).
Número de plazas ofertadas: 80
Centro de impartición: Facultad de Ciencias Sociales Aplicadas y de la Comunicación
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Grado en Física Ciencia y TecnologíaEmpresas e instituciones te están esperando: Fórmate en uno de los campos con más futuro y mayor demanda profesional.
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Grado en Ingeniería Informática Ciencia y TecnologíaTe ofrece la formación en Informática más completa del mercado, con una visión complementaria de la empresa y la gestión. Adelántate a tu especialización de postgrado integrando disciplinas como la digitalización de procesos empresariales, el Blockchain, la Ciberseguridad o el Internet de las Cosas (IoT).
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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial / Master in Big Data and Business Intelligence Business & TechConviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.
