Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial / Master in Big Data and Business Intelligence
Conviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.
- Presencial
- 1 año
- 60 ECTS
- OCT 2025
- Español
IMPRESCINDIBLE SER GRADUADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA, TELECOMUNICACIONES, CIENCIA DE DATOS O EQUIVALENTES
Presentación del Postgrado en Big Data y Business Intelligence en Madrid
En este máster aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. No solo en cuanto a su arquitectura y análisis, también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones.
Además, el carácter multidisciplinar y altamente técnico de este programa te ayudará a desarrollar las habilidades requeridas en tres aspectos fundamentales de Big Data: la Ingeniería de datos, la ciencia de datos y la Inteligencia de negocio.
Este Máster te prepara para convertirte en el profesional que el sector está demandando como consecuencia del nuevo paradigma en el tratamiento de datos que han traído las nuevas tecnologías.
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Descubre más sobre el programa
Cristina Marín, estudiante del Máster en Big Data & Business Intelligence de UNIE, habla de su experiencia en la universidad y de la importancia y el papel de un analista de datos en la empresa.
Manuel Suárez, Director del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos en UNIE, explica en qué consiste el Big Data y los motivos por los que estudiar este máster.
Plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence
En el primer módulo aprenderás la tecnología del Big Data: infraestructura, almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, así como a diseñar, implementar y desplegar una arquitectura Big Data.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
1 | Obligatoria | 6 | |
1 | Obligatoria | 6 | |
1 | Obligatoria | 6 | |
Créditos totales | 18 |
Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
1 | Obligatoria | 6 | |
1 | Obligatoria | 6 | |
Créditos totales | 12 |
Durante el tercer módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
2 | Obligatoria | 6 | |
2 | Obligatoria | 6 | |
Créditos totales | 12 |
En el cuarto y quinto módulo, es el momento en que apliques los conocimientos aprendidos en unas prácticas en empresa y, en el último bloque, defenderás tú trabajo final de máster delante de un tribunal de expertos.
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
---|---|---|---|
2 | Prácticas Externas | 6 | |
Créditos totales | 6 |
Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
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2 | TFM | 12 | |
Créditos totales | 12 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Acceso y salidas profesionales del Máster en Big Data y Business Intelligence
Con las competencias adquiridas en el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE podrás trabajar en cualquier ámbito del big data y de la analítica de negocio:
- Ingeniería de datos
- Gestión de proyectos en Big Data y Data Science
- Administración de datos
- Arquitectura de inteligencia de datos
- Ciencia de datos
- Análisis de negocio
- Consultoría de Big Data
- Visualización de datos
Para cursar este máster se recomienda contar con un perfil de ingreso adaptado a las competencias y conocimientos que se abarcan durante el curso.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
- Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
- Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
- Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
- Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
- Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación