plano picado de varios edificios de oficinas
INGENIERÍA, CIENCIA Y TECNOLOGÍA

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial / Master in Big Data and Business Intelligence

Conviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.

  • Presencial
  • 1 año
  • 60 ECTS
  • OCT 2025
  • Español
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IMPRESCINDIBLE SER GRADUADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA, TELECOMUNICACIONES, CIENCIA DE DATOS O EQUIVALENTES

Presentación del Postgrado en Big Data y Business Intelligence en Madrid

En este máster aprenderás a manejar las herramientas y las tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. No solo en cuanto a su arquitectura y análisis, también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones. 

Además, el carácter multidisciplinar y altamente técnico de este programa te ayudará a desarrollar las habilidades requeridas en tres aspectos fundamentales de Big Data: la Ingeniería de datos, la ciencia de datos y la Inteligencia de negocio.

Este Máster te prepara para convertirte en el profesional que el sector está demandando como consecuencia del nuevo paradigma en el tratamiento de datos que han traído las nuevas tecnologías.

 

Razones por las que estudiar Big Data & Business Intelligence en UNIE

  • Innovador

    Aprende las tecnologías más actuales para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.

  • Inserción laboral

    Adquiere habilidades para cubrir uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral.

  • Profesión de futuro

    Se prevé que en 2025, el 50% de las empresas acelere la automatización del trabajo. The Future of Jobs Report 2020.

  • Altamente técnico

    Desarrolla habilidades técnicas en Big Data, Data Science y Business Intelligence en infraestructuras Cloud.

  • Perfil multidisciplinar

    Adquirirás un perfil multidisciplinar con todas las habilidades para gestionar proyectos Big Data.

  • Título Oficial

    Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madri+d.

Certificaciones con AWS Academy

AWS Academy

Accede a la AWS Academy y prepárate para obtener certificaciones internacionales como: AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified DevOps Engineer, AWS Certified SysOps Administrator y AWS Certified Machine Learning Specialty.

Descubre más sobre el programa

Cristina Marín, estudiante del Máster en Big Data & Business Intelligence de UNIE, habla de su experiencia en la universidad y de la importancia y el papel de un analista de datos en la empresa.

Manuel Suárez, Director del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos en UNIE, explica en qué consiste el Big Data y los motivos por los que estudiar este máster.

Marca la diferencia en Big Data con UNIE

Vive una experiencia formativa que te conecta con la realidad del sector con proyectos y casos reales y enfréntate a este reto con soluciones innovadoras.

Con clases magistrales

Conoce las mejores prácticas educativas de la mano de expertos y referentes en Análisis de Datos que te trasladan conocimientos especializados para que tu perfil destaque en el sector.

Proyectos reales y simulaciones

Pon a prueba las competencias adquiridas con la resolución de casos reales y simulados que te conectan con la realidad profesional del sector. Analiza datos y tendencias para crear modelos predictivos, diseña estructuras de gestión y monitoring, genera dashboards que permitan tomar decisiones de éxito.

Certificaciones de Amazón Web Services

Te preparamos para obtener la Certificación de Amazon Web Services con el acceso a cursos oficiales de AWS de Data Analytics, Data Engineering, Cloud Computing y Ciencia de Datos.

Posiciona tu perfil en Ingeniería, análisis y visualización de datos.

Destaca en competencias digitales claves para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros

A través del uso de Python desarrolla habilidades en programación y análisis de datos. Con AWS, aprende a gestionar infraestructuras en la nube para el almacenamiento y procesamiento escalable de datos. Docker te permite el despliegue de aplicaciones en entornos controlados. Mediante Anaconda, optimiza el desarrollo en ciencia de datos con la gestión eficiente de paquetes y entornos virtuales. Crea visualizaciones interactivas y reportes dinámicos con PowerBI, esenciales para la toma de decisiones basada en datos. Adquiere conocimientos sobre el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información con Spark.

El Máster en Big Data de UNIE se distingue por su enfoque en la innovación tecnológica, integrando aprendizaje práctico y colaborativo en entornos de vanguardia.

Aplica las herramientas más demandadas por las empresas y conviértete en un perfil altamente demandado con competencias actuales e innovadoras.

Plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence

Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.

AsignaturaSemestreTipoECTS
1

Obligatoria

6
1

Obligatoria

6

Créditos totales

  12

Durante el tercer módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando. 

AsignaturaSemestreTipoECTS
2

Obligatoria

6
2

Obligatoria

6

Créditos totales

  12

En el cuarto y quinto módulo, es el momento en que apliques los conocimientos aprendidos en unas prácticas en empresa y, en el último bloque, defenderás tú trabajo final de máster delante de un tribunal de expertos. 

AsignaturaSemestreTipoECTS
2

Prácticas Externas

6

Créditos totales

  6

AsignaturaSemestreTipoECTS
2

TFM

12

Créditos totales

  12
  1. Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.

  2. Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.

  3. Seguridad y rigor de los exámenes gracias a un sistema de acreditación visual y antifraude, mediante autenticación por parte de un agente humano y una segunda cámara de control del entorno del alumno para exámenes online y a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla para exámenes online y presenciales, que te permitirá conseguir tu título con total protección, aportando garantía, seguridad y con la oficialidad que otorga ANECA. Consulta los requisitos técnicos y de sistema para usar la aplicación de supervisión de exámenes online.

Acceso y salidas profesionales del Máster en Big Data y Business Intelligence

  • Con las competencias adquiridas en el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE podrás trabajar en cualquier ámbito del big data y de la analítica de negocio:

    • Ingeniería de datos
    • Gestión de proyectos en Big Data y Data Science
    • Administración de datos
    • Arquitectura de inteligencia de datos
    • Ciencia de datos
    • Análisis de negocio
    • Consultoría de Big Data
    • Visualización de datos
  • Para cursar este máster se recomienda contar con un perfil de ingreso adaptado a las competencias y conocimientos que se abarcan durante el curso.

    Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:

    • Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
    • Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
    • Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.

    Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:

    • Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
    • Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación
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