Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial Online
Conviértete en un especialista en Big Data y Business Intelligence, habilidades altamente demandadas por las empresas en plena transformación digital impulsada por las nuevas tecnologías.
- Presencial | Online
- 1 año
- 60 ECTS
- OCT 2025
- Español
IMPRESCINDIBLE SER GRADUADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA, TELECOMUNICACIONES, CIENCIA DE DATOS O EQUIVALENTES
*Titulación en proceso de evaluación por la Fundación Madri+d y de verificación final por el Consejo de Universidades.
Presentación del Máster Online en Big data And Business Intelligence
Con el Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial fórmate como experto en la transformación estratégica de grandes volúmenes de datos en información para la toma de decisiones empresariales.
Con un programa académico práctico y actualizado, aprende a utilizar las herramientas y técnicas más innovadoras en Big Data, inteligencia empresarial y tecnologías emergentes.
Posiciónate como un profesional altamente demandado en el mercado laboral actual. Nuestra metodología práctica y online se adapta a tus horarios, para que puedas estudiar desde dónde estés.
Plan de estudios del Máster en Big Data And Business Intelligence Online
En el primer módulo aprenderás la tecnología del Big Data: infraestructura, almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, así como a diseñar, implementar y desplegar una arquitectura Big Data.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
Fundamentos de la tecnología de Datos Masivo | 1 | Obligatoria | 6 |
| Procesamiento de datos masivos | 1 | Obligatoria | 6 |
Computación en nube | 1 | Obligatoria | 6 |
Créditos totales | 18 |
Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| Estadística avanzada y Minería de datos | 1 | Obligatoria | 6 |
| Visualización de datos | 1 | Obligatoria | 6 |
Créditos totales | 12 |
Durante el tercer módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Esto es, las habilidades de Data Science: preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| Soluciones de Inteligencia de negocio | 2 | Obligatoria | 6 |
| Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas | 2 | Obligatoria | 6 |
Créditos totales | 12 |
En el cuarto y quinto módulo, es el momento en que apliques los conocimientos aprendidos en unas prácticas en empresa y, en el último bloque, defenderás tú trabajo final de máster delante de un tribunal de expertos.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| Prácticas Académicas Externas | 2 | Prácticas Externas | 6 |
Créditos totales | 6 |
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| Trabajo fin de máster | 2 | TFM | 12 |
Créditos totales | 12 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Titulación en proceso de evaluación por la Fundación Madri+d y de verificación final por el Consejo de Universidades.
Seguridad y rigor de los exámenes gracias a un sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial para exámenes online y a un sistema de monitorización de la actividad de la pantalla para exámenes online y presenciales, que te permitirá conseguir tu título con total protección, aportando garantía, seguridad, y con la oficialidad que otorga ANECA.
Acceso y salidas profesionales del Postgrado de Big Data And Business Intelligence Online
Para cursar este máster se recomienda contar con un perfil de ingreso adaptado a las competencias y conocimientos que se abarcan durante el curso.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
- Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
- Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.
- Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
- Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente).
- Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación.
Con el Máster en Big Data de UNIE, estarás capacitado para ejercer en diversos sectores relacionados con el análisis avanzado de dato como:
- Desarrollador de soluciones de Big Data
- Coordinador de proyectos vinculados a la ciencia de datos y análisis masivo
- Responsable de sistemas de información
- Diseño de infraestructuras para el procesamiento de datos estratégicos
- Interpretación de datos para la toma de decisiones empresariales
- Estrategia y asesoría en el uso de herramientas de datos avanzados
- Creación de informes visuales y dashboards interactivos para la presentación de resultados
Tu experiencia en Modalidad Online
A tu medida
Evaluación Online
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Variedad de recurso
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Explora nuestro campus virtual, un espacio dinámico y accesible con todos los recursos de estudio y herramientas de comunicación a tu alcance.
Situación del mercado profesional para el Máster Online en Big Data And Business Intelligence
La tasa de empleabilidad de las titulaciones vinculadas a Big Data y Business Intelligence supera el 90% debido al creciente uso del análisis de datos en la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
*Big Data Talent Trends 2023 de Xpheno.
1. Solicita información
Inicia tu proceso de admisión contactando a nuestros asesores a través del correo [email protected] o en el teléfono + 34 919 032 201 y te guiarán en el proceso.
2. Envío de documentación
Deberás aportar la documentación requerida: certificado académico, currículum vitae y una carta de motivación. Una vez entregada la documentación, la Comisión de Admisión será la encargada de evaluar tu candidatura.
3. Admisión y matriculación
Si la evaluación es favorable, tendrás un plazo de 3 días naturales para realizar el pago de tu reserva de plaza.
Preguntas frecuentes sobre el Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial
Para estudiar el Máster en Big Data, es recomendable contar con una base sólida en matemáticas y estadística, además de conocimientos básicos en programación y competencias en el uso de herramientas informáticas.
Al cursar el Máster en Big Data y Business Intelligence en UNIE, adquirirás habilidades avanzadas para gestionar todo el ciclo de vida del Big Data. Aprenderás sobre los principios clave del Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence, cubriendo áreas como diseño y explotación de sistemas de almacenamiento, legislación y privacidad en datos, seguridad en entornos Big Data, rastreo y procesamiento de datos, indexación, análisis de datos estructurados y no estructurados, optimización para grandes volúmenes, visualización de datos, técnicas ETL, arquitectura de soluciones BI, y herramientas de control de gestión, CRM y BPM.
Documentación Oficial
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