Business Intelligence para Empresas: habilidades esenciales que aprenderás

Vivimos en una era donde la digitalización equivale a rentabilidad y eficiencia, y es que tomar decisiones bien informadas es uno de los principales factores de diferenciación de las empresas.

Es en este campo donde el Business Intelligence (BI) o inteligencia de negocios juega un papel clave en la estructura y en la forma de organizar los datos. Sin embargo, son muchas las empresas y profesionales que, pese a poder conocer el término y saber ligeramente en qué campos se puede aplicar, no conocen las ventajas y beneficios que puede aportar aplicar el BI a su negocio. Por eso, en UNIE hemos hecho este post, para que descubras y entiendas una tecnología que posiblemente cambie el mundo empresarial tal y como lo conocemos.

Fundamentos de Business Intelligence: lo que toda empresa necesita

A la hora de tomar una decisión dentro de un contexto empresarial, son muchas las empresas que buscan conocer e interpretar sus datos, y esto se hace mediante el Business Intelligence. Con esta información, los analistas pueden comparar su rendimiento con el de la competencia y anticiparse a las oportunidades del mercado, además de que pueden ser útiles para todo tipo de objetivos, desde el cumplimiento legal hasta la selección de personal. 

Análisis de datos: interpretando cifras para decisiones inteligentes

Imagina que tienes una tienda online de ropa y quieres saber qué productos se venden más, qué clientes son más fieles, qué campañas de marketing funcionan mejor y cómo mejorar tu servicio. Para ello, necesitas analizar los datos que generas cada día: las ventas, los pedidos, los envíos, las devoluciones, las opiniones, etc. Estos datos son útiles si sabes cómo interpretar el valor que proporcionan, y para ello, necesitas aplicar técnicas estadísticas, matemáticas y computacionales que te permitan resolver problemas y tomar decisiones inteligentes. Esto es el análisis de datos.

Pero no basta con analizar los datos, también hay que transformarlos en conocimiento y traducirlos para que sean entendibles en tu negocio, y es el Business Intelligence el que otorga las herramientas, metodologías y estrategias que te facilitan este acceso, para la visualización, el procesamiento y el análisis de los datos. Además, estas estrategias ayudan a orientar, a definir tus objetivos, tus indicadores y tus acciones, para optimizar tu rendimiento y alcanzar tus metas. 

Aplicaciones prácticas del Business Intelligence en el entorno empresarial

Muy resumidamente, se podría decir que el objetivo final del BI es poder tomar mejores decisiones comerciales que permitan a las empresas aumentar sus ingresos, mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva frente a la competencia. Sin embargo, hay otras aplicaciones prácticas del BI que las empresas pueden utilizar para su beneficio:

1. Gracias al BI, puedes conocer mejor a tus clientes, sus preferencias, sus hábitos de compra y su satisfacción. Así, puedes ofrecerles productos y servicios personalizados, adaptados a sus necesidades y expectativas, y fidelizarlos.
2. También puedes optimizar tus procesos internos, reduciendo los costes, los tiempos y los errores para aumentar la productividad, la calidad y la rentabilidad de tu negocio.
3. A la hora de detectar las oportunidades y las amenazas del mercado, el BI te ayuda a diferenciarte y a tener más posibilidades de posicionarte en tu sector.
4. Además, puedes medir el impacto de tus acciones y estrategias, evaluando los resultados y el retorno de la inversión. Toda empresa necesita aprender de sus aciertos y errores, y mejorar continuamente.

El rol del Business Intelligence en la estrategia y gestión empresarial

El Business Intelligence no es solo útil para una empresa respecto a su entorno externo. También puede ser muy útil para mejorar aspectos internos y gestionar las tareas y proyectos de una forma mucho más eficiente. 

BI para un liderazgo efectivo y gestión de equipos

Gracias a una herramienta de business intelligence, los profesionales pueden acceder a los datos en tiempo real y crear informes que faciliten la comparación entre los distintos proyectos o fases en los que estés trabajando.

También te ayuda a controlar los KPI’s (indicador clave de rendimiento) más relevantes de tu proyecto, como los riesgos, los hitos, el número de tareas, el avance de las mismas, etc.

Los profesionales o aplicaciones que cumplen la función de gestores de proyectos se pueden beneficiar de las soluciones de business intelligence, ya que pueden usar plantillas que les simplifiquen la gestión de proyectos y les permitan medir los resultados posteriormente.

Avances tecnológicos y tendencias futuras en Business Intelligence

Hasta hace poco, el BI era una herramienta muy costosa y solo accesible para las grandes empresas, pero hoy en día, la tecnología ha hecho posible que las pequeñas empresas también puedan disfrutar de sus beneficios. Sin embargo, es importante que estas empresas estén al día de las tendencias de inteligencia empresarial, ya que cambian muy rápido y más aún, con la situación tan dinámica que estamos atravesando, que afecta mucho a cómo se enfoca el BI.

• Una nube conectada: En estos últimos cinco años,  la mayoría de empresas han traspasado las herramientas de negocio a “la nube”, es decir online, para poder mantener la actividad en entornos virtuales, obteniendo mayor flexibilidad y acceso a los datos desde cualquier dispositivo. De esta manera, se optimizan los procesos empresariales y se garantiza que no haya problemas al trabajar a distancia.
• BI colaborativo: La combinación de herramientas de BI y herramientas de colaboración online para que los usuarios puedan colaborar ayuda a que haya una mayor interactividad entre todos los usuarios/trabajadores facilitando así la toma de decisiones. El BI colaborativo se asocia a procesos de toma de decisiones más rápidos, facilitando el intercambio y el análisis de información. Es un BI “más humano”.
• Analítica aumentada: En sí, la analítica aumentada se define como el uso de tecnologías como el aprendizaje automático (machine learning) y la IA (inteligencia artificial) para ayudar en la preparación de los datos, la generación de conocimientos y la explicación de los mismos para aumentar la forma en la que exploramos y analizamos los datos en las plataformas de BI y cómo obtenemos conocimientos de ellos.

Máster in Big Data and Business Intelligence en UNIE

Si te interesa el Big Data, el Data Science o el Business Intelligence y quieres ser un experto en estos campos, quizás te preguntes cómo formarte. Lo que necesitas es encontrar el perfil que se adapte a lo que las empresas y las nuevas tecnologías requieren en el análisis de datos. Eso es exactamente lo que te ofrecemos en UNIE con nuestro Máster en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial, en el que te prepararás para convertirte en el profesional que el sector está demandando. 

Cómo este máster potencia tu carrera en Business Intelligence

Gracias a este postgrado, podrás aprender a manejar las herramientas y tecnologías más innovadoras y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data, desde su arquitectura y análisis hasta su aplicación en la toma de decisiones.

También te puede ayudar a adquirir un perfil multidisciplinar y altamente técnico, que te capacite para trabajar en todo el ciclo de vida del Big Data, el Data Science y el Business Intelligence, y para diseñar e implementar soluciones en infraestructura Cloud.

Además, podrás familiarizarte con la aplicación de los métodos de Big Data, Data Science y Business Intelligence en diferentes áreas de interés, como la industria, el comercio, la salud, la educación, la seguridad o el medio ambiente.

Todo esto mejorando tu empleabilidad y tus oportunidades de carrera constantemente, al obtener un título oficial evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madrid, y que tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Beneficios y oportunidades de carrera post-máster

Con las competencias adquiridas en el Máster en Big Data y Business Intelligence de la UNIE podrás trabajar en cualquier ámbito del big data y de la analítica de negocio:

• Ingeniería de datos
• Gestión de proyectos en Big Data y Data Science
• Administración de datos
• Arquitectura de inteligencia de datos
• Ciencia de datos
• Análisis de negocio
• Consultoría de Big Data
• Visualización de datos