Grado en Analítica de Negocio / Business Analytics
Conviértete en un experto capaz de generar analítica e inteligencia de negocio a través del tratamiento, la gestión y el análisis de datos de manera innovadora y sostenible.
- Presencial | Online
- 4 Años
- 240 ECTS
- OCT 2025
- Español
Presentación del Grado en Analítica de Negocios en Madrid
En un entorno empresarial cada vez más digitalizado, este grado te prepara para integrar el análisis de datos en la gestión de empresas, diseñando estrategias para su crecimiento sostenible y ético. Serás capaz de liderar el cambio en la transformación digital, creando empresas digitales y mejorando procesos con la ayuda de la inteligencia artificial y el análisis predictivo, esenciales para el éxito en el mundo de los negocios.
El Grado en Analítica de Negocios de UNIE te capacita en el uso de herramientas avanzadas para transformar grandes volúmenes de datos en insights que te permitirán adoptar las estrategias más exitosas y mejorar el proceso de toma de decisiones empresariales. Aprenderás estadísticas, programación y análisis predictivo, aplicando estos conocimientos para optimizar operaciones, anticipar tendencias y generar valor en distintos sectores.
Becas de alto rendimiento académico
Si quieres estudiar un Grado presencial, solicita tu ayuda al estudio. En UNIE fomentamos la excelencia académica con un programa de ayudas para aquellos estudiantes que demuestren un alto rendimiento académico durante su Bachillerato.
Plan de estudios del Grado en Analítica de Negocios en Madrid
En el primer curso se sientan las bases de informática, estadística y empresa. Adquirirás las competencias necesarias para afrontar el grado mediante asignaturas como la Estadística Descriptiva, Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas o Comunicación en la Empresa. También empezarás a aprender los conceptos fundamentales del Big Data.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 1º | Básica | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
| 2º | Obligatoria | 6 | |
| 2º | Obligatoria | 6 | |
| 2º | Básica | 6 | |
Créditos totales | 60 |
En el segundo curso además de continuar profundizando en el análisis de datos, tomarás contacto con la informática y la programación y te familiarizarás con lenguajes fundamentales para el tratamiento y análisis de datos.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 3º | Obligatoria | 6 | |
| 3º | Obligatoria | 6 | |
| 3º | Básica | 6 | |
| 3º | Obligatoria | 6 | |
| 3º | Obligatoria | 6 | |
| 4º | Obligatoria | 6 | |
| 4º | Obligatoria | 6 | |
| 4º | Básica | 6 | |
| 4º | Obligatoria | 6 | |
| 4º | Básica | 6 | |
Créditos totales | 60 |
El tercer curso tiene como objetivo el aprendizaje de las competencias necesarias para estudiar las herramientas de inteligencia artificial aplicadas al tratamiento de datos así como la formación en seguridad digital, visualización de datos Big Data o cómo utilizar el Text Mining y las redes sociales en la empresa. También continuarás ampliando tu formación en el mundo empresarial con asignaturas sobre fiscalidad, finanzas, liderazgo y la gestión de equipos, sostenibilidad y ética en los negocios.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 5º | Obligatoria | 6 | |
| 5º | Obligatoria | 6 | |
| 5º | Obligatoria | 6 | |
| 5º | Obligatoria | 6 | |
| 5º | Obligatoria | 6 | |
| 6º | Obligatoria | 6 | |
| 6º | Obligatoria | 6 | |
| 6º | Obligatoria | 6 | |
| 6º | Obligatoria | 6 | |
| 6º | Obligatoria | 6 | |
Créditos totales | 60 |
Durante el último curso completarás tus estudios con asignaturas orientadas al ámbito profesional (taller de empresas digitales, comunicación en entornos) y podrás elegir con qué asignaturas optativas quieres complementar tu formación (informática, marketing, estadística o finanzas).
En el segundo semestre podrás además poner en práctica los conocimientos adquiridos y darte a conocer en el mundo laboral mediante prácticas en una empresa. Por último, y con la realización de un proyecto de fin de grado, habrás terminado tu titulación.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS | |
|---|---|---|---|---|
| 7º | Obligatoria | 6 | ||
| 7º | Obligatoria | 6 | ||
| 7º | Obligatoria | 6 | ||
Optativa 1 | 7º | Optativa | 6 | |
Optativa 2 | 7º |
| 6 | |
Optativa 3 | 8º |
| 6 | |
Optativa 4 | 8º |
| 6 | |
| 8º | Prácticas Ext. | 6 | ||
| 8º | TFG | 12 | ||
Créditos totales | 60 |
En este título se contempla una optatividad de 24 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos eligiendo libremente 4 asignaturas dentro de las optativas ofrecidas.
| Asignatura | Semestre | Tipo | ECTS |
|---|---|---|---|
| 8º | Optativa | 6 | |
| 8º | Optativa | 6 | |
| 8º | Optativa | 6 | |
| 8º | Optativa | 6 | |
| 8º | Optativa | 6 | |
| 8º | Optativa. | 6 | |
| 8º | Optativa | 6 | |
| 8º | Optativa | 6 |
Algunas asignaturas del plan de estudios podrán sufrir modificaciones.
Referente a la oferta de asignaturas de carácter optativo, se requerirá un número mínimo de alumnos matriculados en cada asignatura para que ésta se imparta.
Título oficial verificado en modalidad presencial en castellano y en proceso de autorización por la Agencia de Calidad competente para su impartición en modalidad online en castellano.*
Salidas profesionales del Grado en Analítica de Negocios
Al finalizar tu Grado en Analítica de Negocios de UNIE, serás capaz de ocupar los siguientes puestos laborales:
- Analista de Datos
- Consultor de Big Data
- Especialista en Inteligencia de Negocios (BI)
- Gestor de Proyectos de Analítica
- Data Scientist
- Marketing Analyst
- Chief Data Officer (CDO)
Claustro
-
Javier Saiz Briones
Director del Grado en Analítica de Negocios -
José Fernández
Experto en Big Data y Transformación Digital -
Javier Cuervo
Experto en Tecnología, Ecommerce e Inteligencia Artificial
Situación del mercado profesional del Grado en Business Data Analytics
Según el Foro Económico Mundial, en su informe “The Future of Jobs” señala que el 63% de las empresas aumentarán la contratación de profesionales en analítica de datos, con una alta demanda en sectores como tecnología, finanzas y salud.
Adicionalmente, el mismo informe prevé un incremento de la demanda de estos perfiles profesionales de entre un 30% y un 35% de aquí a 2027.
1. Solicita información
Inicia tu proceso de admisión contactando a nuestros asesores a través del correo [email protected] o en el teléfono + 34 919 032 201 y te guiarán en el proceso.
2. Envío de documentación
Realizarás una prueba tipo test que se compone de tres partes: evaluación de competencias y actitudes hacia el trabajo intelectual, inglés y valoración de méritos.
3. Admisión y matriculación
Una vez que recibas tu resultado de la prueba de admisión, tendrás un plazo de 7 días naturales para realizar el pago de tu reserva de plaza.
Preguntas frecuentes sobre el Grado en Analítica de Negocio / Business Analytics
Hemos diseñado un itinerario de aprendizaje partiendo de acercamiento básico. El enfoque es mantener el temario en todo momento actualizado, centrándonos en los últimos avances del mundo analítico y empresarial (Inteligencia Artificial, machine learning…).
El estudiante tendrá la capacidad de desarrollar un trabajo técnico y de dirigir un equipo de programadores y analistas. A la vez, podrá desarrollar un trabajo estratégico, entendiendo las implicaciones analíticas en el negocio.
Con el Grado en Analítica de Negocios, desarrollarás conocimientos técnicos en el área de empresa (economía, finanzas, derecho…), conocimientos técnicos informáticos (arquitecturas de Big Data, repositorios de información, programación…) y conocimientos técnicos de analítica avanzada (machine learning e Inteligencia Artificial).
Las clases se diseñan para ser eminentemente practicas, con la posibilidad de analizar ejemplos prácticos reales. Además, tendrán la posibilidad de desarrollar casos de la mano de empresas así como desarrollar practicas en las mismas.
No está limitado, pero es deseable que presenten un interés por el mundo analítico y empresarial.
En el Grado en Business Analytics, el trabajo fin de grado depende de las preferencias del alumno. Los ejemplos pueden ir desde un plan de empresa digital, a proyectos enfocados a responder cuestiones sociales o un trabajo de investigación, incluso el desarrollo de un proyecto de emprendimiento…
El software es algo que evoluciona muy rápidamente por lo que, en todo momento, adaptaremos las herramientas a las tendencias del mercado.
Nuestro campus se encuentra justo en el centro de Madrid, en la calle Arapiles 14. El barrio de Chamberí, uno de los más conocidos de la ciudad más vibrante y cosmopolita de España, se ha convertido además en los últimos años en uno de los gastro spots más animados y divertidos de la ciudad.
Número de plazas ofertadas: 80
Centro de impartición: Facultad de Ciencias Sociales Aplicadas y de la Comunicación
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