Business Intelligence vs Business Analytics: ¿Cuál es la diferencia?

En el entorno empresarial actual, los datos son un recurso invaluable, pero para navegar con éxito en este vasto océano de información, contar con las herramientas adecuadas es crucial. Aquí es donde entran en juego dos conceptos fundamentales: el Business Intelligence (BI) y el Business Analytics (BA).

Aunque ambos términos suelen utilizarse indistintamente, existen diferencias clave entre ellos. Business Intelligence se centra en la recopilación y el análisis de datos ya disponibles para identificar tendencias y mejorar la eficiencia operativa. Por otro lado, Business Analytics va un paso más allá, empleando técnicas avanzadas para prever futuros escenarios y mejorar la toma de decisiones estratégicas.

En este artículo vamos a ahondar un poco más en ambos términos para que los entiendas mejor. La razón es que en UNIE Universidad, somos conscientes de la importancia de dominar ambas herramientas, por eso ofrecemos programas académicos que te preparan para enfrentar estos retos con éxito, utilizando BI y BA, como las claves para impulsar la competitividad en cualquier empresa.

Qué es Business Intelligence (BI)

Business Intelligence (BI) es el proceso mediante el cual las empresas transforman datos en información útil para la toma de decisiones. A través de herramientas tecnológicas, BI recoge y analiza grandes volúmenes de datos, permitiendo que las organizaciones identifiquen patrones, tendencias y áreas de mejora. En lugar de depender de la intuición o estimaciones, BI ofrece una visión clara y basada en datos del rendimiento de una empresa, ayudando a optimizar operaciones, mejorar el rendimiento y detectar nuevas oportunidades.

Una de las principales características de BI es que proporciona una "fuente única de verdad", es decir, integra datos de diferentes fuentes como hojas de cálculo, bases de datos o aplicaciones en la nube, para generar reportes y visualizaciones que son fáciles de interpretar. Esto permite que los responsables de la toma de decisiones tengan acceso a una imagen clara y coherente de las operaciones de la empresa.

Herramientas comunes de BI

Entre las herramientas más utilizadas en Business Intelligence destacan Power BI de Microsoft y Tableau. Power BI es popular por su interfaz amigable y su capacidad para integrar datos de diversas fuentes. Ofrece una plataforma robusta que permite a los usuarios crear reportes interactivos y utilizar modelos predictivos sencillos, todo en un entorno intuitivo que incluso los principiantes pueden manejar. Tableau, por su parte, es conocida por sus potentes capacidades de visualización de datos, lo que facilita a los usuarios encontrar patrones y tendencias de forma rápida y eficaz. Su característica de "arrastrar y soltar" lo convierte en una opción ideal para quienes buscan trabajar con datos sin necesidad de tener conocimientos técnicos avanzados​.

Con el Máster en Big Data and Business Intelligence de UNIE no solo te formamos en cuanto a la arquitectura y análisis del Business Intelligence, también a cómo aplicarlo en la toma de decisiones y que herramientas usar en según que casos. Enseñamos herramientas como Microsoft Power BI, Tableau, Python, Apache Haddop, Apache Spark, QlikView, entre otras. Pero además empleamos otro tipo de aplicaciones como  Mongo DB, Oracle BI, Elasticsearch, SAP BBI, o Pentaho, que quizás puedan tener un uso más concreto, pero igual de útil.

Qué es Business Analytics (BA)

Business Analytics (BA) es el conjunto de métodos y herramientas que permiten a las empresas analizar sus datos para tomar decisiones más informadas. A diferencia del Business Intelligence, que se enfoca más en analizar lo que ya ha sucedido, BA utiliza técnicas predictivas para intentar anticipar lo que podría suceder en el futuro. Es como tener una brújula para el negocio, pero en lugar de señalar solo el presente, te ayuda a prever hacia dónde podrías dirigirte según patrones y tendencias en los datos.

BA se basa en varios tipos de análisis. Entre los más comunes se encuentran el análisis descriptivo, que explica qué pasó en el pasado; el análisis predictivo, que intenta prever lo que sucederá, y el análisis prescriptivo, que recomienda las mejores acciones a tomar basadas en los datos actuales y previsiones futuras. Si quieres especializarte en todo ello, en UNIE podrás realizar el Máster en Business Analytics y convertirte en un experto.

Herramientas comunes de BA

• Python y R: Lenguajes de programación clave para análisis de datos complejos. Se utilizan ampliamente para minería de datos, modelado predictivo y análisis estadístico​.
• Qlik: Esta plataforma combina capacidades avanzadas de integración de datos y machine learning, lo que permite realizar análisis avanzados y tomar decisiones basadas en los resultados predictivos​.
• SAS Business Analytics: Esta aplicación es conocida por su capacidad para realizar análisis avanzados, minería de datos y modelado predictivo. Su plataforma ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas al ofrecer una amplia gama de funciones analíticas y algoritmos de machine learning.

Otras herramientas que son fundamentales en el Business Analytics y que además, ofrecemos en UNIE Universidad son Pentahi y Python, en el bloque fundamentos de la IA y Ciencias de datos; PowerBI, Tableau, Wibbitz, Syllabs, R Studio, FactMata o SQL, en análisis de datos y ciencias de datos; y Open AI, BigML y  QuantSoftware en asignaturas cómo ESG del valor del dato.

Diferencias clave entre BI y BA

Enfoque y objetivos

El objetivo principal de BI es el análisis descriptivo: mostrar lo que ha ocurrido. Es decir, se centra en el pasado y cómo este puede ayudar a optimizar procesos actuales. Por otro lado, BA va más allá, utilizando técnicas como el análisis predictivo y prescriptivo para intentar anticipar qué sucederá en el futuro y qué acciones deben tomarse para obtener mejores resultados.

Tipos de datos utilizados

BI suele trabajar con datos estructurados provenientes de bases de datos internas o sistemas de gestión de la empresa, proporcionando reportes sobre métricas de rendimiento y operaciones. BA, por su parte, trabaja tanto con datos estructurados como no estructurados, abarcando datos más complejos como redes sociales, comentarios de clientes o datos de comportamiento que puedan ayudar a construir modelos predictivos​.

Usuarios principales

Los usuarios de BI suelen ser gerentes o equipos que necesitan tomar decisiones operativas basadas en datos del día a día. En cambio, BA es más utilizado por analistas de datos, científicos de datos o estrategas que buscan identificar tendencias a largo plazo y ayudar a la empresa a adaptarse a futuros cambios​.

Aplicaciones prácticas de Business Intelligence y de Business Analytics

BI se utiliza principalmente para reportar el rendimiento y monitorizar áreas clave como ventas, producción y satisfacción del cliente. Por ejemplo, mediante un dashboard, un gerente puede visualizar en tiempo real si las ventas de un producto están cumpliendo con los objetivos. Por otro lado, BA se aplica para la predicción y planificación. Un buen ejemplo es el uso de modelos predictivos para anticipar fluctuaciones en la demanda o identificar qué productos tendrán mejor aceptación en el futuro​.

Beneficios de implementar Business Intelligence y Business Analytics en un negocio

Uno de los mayores beneficios de BI es que optimiza la toma de decisiones diarias, facilitando la identificación de áreas de mejora en el rendimiento. BA, por otro lado, permite que las empresas anticipen escenarios futuros, lo que les da una ventaja competitiva al poder reaccionar con antelación a cambios en el mercado.

Desafíos a la hora de integrar BI y BA

Uno de los principales retos es la calidad de los datos. Ambos procesos requieren datos precisos y bien organizados para funcionar correctamente, pero muchas veces las empresas tienen información dispersa o no estructurada, lo que dificulta el análisis. Además, implementar BA implica contar con un equipo con habilidades técnicas avanzadas, como el uso de algoritmos de machine learning o modelos estadísticos​.

Cómo saber cuál es la mejor opción para tu empresa

La clave para decidir entre BI y BA depende de las necesidades y el estado actual de tu negocio. Si lo que buscas es tener una visión clara de tu rendimiento actual y mejorar la eficiencia, BI es la opción adecuada. Sin embargo, si necesitas prever tendencias futuras y anticipar riesgos, BA te proporcionará las herramientas necesarias para tomar decisiones estratégicas más informadas​.